Υπεύθυνος Μαθήματος Μαντζάρης Δημήτριος ΕΔΙΠ Υπολογιστικής Νοημοσύνης & Πληροφορικής Υγείας, ΠΘ |
|
dmantzar@uth.gr | Αντικειμενικοί στόχοι του μαθήματος (επιδιωκόμενα μαθησιακά αποτελέσματα) |
Κωδικός Μαθήματος: ΜΓ02 | – Να εξοικειωθούν με τις βασικές αρχές της Επιστήμης της Πληροφορικής και των Νέων Τεχνολογιών – Να χρησιμοποιούν τις δυνατότητες της Πληροφορικής στην εκπαίδευση, στην κλινική πράξη και στην έρευνα – Να ορίζουν τις βασικές έννοιες της Επιστήμης της Πληροφορικής – Να κατανοήσουν τη λειτουργία των υπολογιστικών συστημάτων – Να διακρίνουν τα υποσυστήματα της δομής των υπολογιστικών συστημάτων – Να παρουσιάζουν τις κατηγορίες των λειτουργικών συστημάτων και τις λειτουργίες τους – Να κατανοούν τις έννοιες των τεχνολογιών νέφους και να τις αξιοποιούν – Να κατανοούν και να διακρίνουν τις έννοιες της Υπολογιστικής Νοημοσύνης, της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Μηχανικής Μάθησης και της Βαθιάς Γνώσης – Να χειρίζονται λογισμικά υπολογιστικών φύλλων – Να χειρίζονται λογισμικά παρουσιάσεων – Να προβαίνουν σε στατιστική επεξεργασία δεδομένων – Να πραγματοποιούν στατιστικές αναλύσεις – Να οπτικοποιούν τα αποτελέσματα των αναλύσεων – Να παρουσιάζουν τα αποτελέσματα με τη χρήση λογισμικού παρουσιάσεων – Να κατανοούν και να χειρίζονται συστήματα σύγχρονης και ασύγχρονης εκπαίδευσης |
Έτος Σπουδών: 2ο | Περιεχόμενο του μαθήματος |
Εξάμηνο: 3ο | – Τεχνολογικά μέσα υποστήριξης βαρέως πάσχοντα – Συνεργαζόμενες ειδικότητες για την διαχείριση των βαρέως πασχόντων ασθενών – Ποιότητα ζωής μετά τη ΜΕΘ (Qualys: Quality adjusted life years) – Προοπτικές και προβληματισμοί για την λειτουργία των τμημάτων βαρέως πασχόντων – Βασικές έννοιες πληροφορικής – Εξ αποστάσεως παροχή υποστήριξης – Cloud services – Τεχνολογίες πρόσβασης στο διαδίκτυο – Ασφάλεια στο Διαδίκτυο – Διαδίκτυο των Πραγμάτων (Internet Of Things) – Επιστήμη Δεδομένων: Συλλογή – Καταχώρηση – – Επεξεργασία δεδομένων – Ανάλυση Δεδομένων – Εξαγωγή συμπερασμάτων – Παρουσίαση δεδομένων – Ηλεκτρονική Υγεία – Υπολογιστική Νοημοσύνη – Έλεγχος λογοκλοπής |
Αριθμός Πιστωτικών Μονάδων: 10 | |
Συνιστώμενη βιβλιογραφία προς μελέτη | |
Δίνονται στους φοιτητές άρθρα και ανασκοπήσεις από τη Διεθνή Βιβλιογραφία | |
Διδακτικές και μαθησιακές μέθοδοι | |
Η διδασκαλία της ενότητας γίνεται υπό τη μορφή ακαδημαϊκών διαλέξεων και φροντιστηριακών ασκήσεων και εργασιών | |
Μέθοδοι αξιολόγησης/βαθμολόγησης | |
Τελική γραπτή εξέταση 60%, συμμετοχή στις ασκήσεις κατά τη διάρκεια των μαθημάτων 40% | |
Γλώσσα Διδασκαλίας: Ελληνική Περίγραμμα Μαθήματος: Πληροφορική και Οργάνωση |