ΝΕΥΡΟΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ

COURSE DESCRIPTION

ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

Στόχοι Μαθήματος:

Οι βασικοί στόχοι του μαθήματος είναι:

• Η ανάλυση των βασικών αρχών της μεθοδολογίας έρευνας με προσαρμογή στις νευροεπιστήμες
• Η ανάλυση των βασικών αρχών της βιοστατιστικής με παραδείγματα από τις νευροεπιστήμες
• Η επίδειξη ενός συστήματος βιοστατιστικής ανάλυσης με παραδείγματα από τις νευροεπιστήμες
• Η ανάλυση των βασικών αρχών της επιδημιολογίας με προσαρμογή στις νευροεπιστήμες
• Η παρουσίαση των βασικών αρχών της βιοπληροφόρησης στις νευροεπιστήμες

Μαθησιακά Αποτελέσματα:

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν την αρθρογραφία με κεντρικό θέμα τις νευροεπιστήμες. Πιο συγκεκριμένα θα αναγνωρίζουν το σχεδιασμό της μελέτης και τις στατιστικές δοκιμασίες.
• Αξιολογούν την διαφάνεια παρουσίασης την αρθρογραφίας με κεντρικό θέμα τις νευροεπιστήμες χρησιμοποιώντας έγκυρα κριτήρια.
• Να σχεδιάζουν και να εφαρμόζουν απλές μελέτες.
• Να δημοσιεύουν τα ευρήματά τους σε έγκυρα περιοδικά

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Περίληψη:

Η νευροαποκατάσταση αποτελεί ένα επιστημονικό πεδίο με ευρύ αντικείμενο, ραγδαία εξέλιξη και πληθώρα επιστημονικής πληροφορίας. Ο σύγχρονος νευροεπιστήμονας της αποκατάστασης πρέπει να είναι σε θέση να παρακολουθεί την τρέχουσα αρθρογραφία και να δημοσιεύει την εμπειρία του.  Σκοπός αυτού του μαθήματος είναι η εξοικείωση του φοιτητή με την έρευνα, τόσο από την πλευρά του αναγνώστη, όσο και από την σκοπιά του ερευνητή.

• Περιγραφική στατιστική
  • Βασικοί στατιστικοί όροι
  • Πληθυσμός, δείγμα, μεταβλητή, παρατήρηση
  • Διάκριση μεταβλητών (ποιοτικές και ποσοτικές, παραδείγματα)
  • Γραφικές μέθοδοι περιγραφής δεδομένων (ραβδόγραμμα, κυκλικό διάγραμμα, ιστόγραμμα-καμπύλη συχνοτήτων και κοιλότητα, θηκόγραμμα, διάγραμμα συσχέτισης, κ.α.)
  • Περιγραφικά μέτρα κεντρικής τάσης και μεταβλητότητας (παραδείγματα)
  • Κανονική κατανομή (και λόγοι σπουδαιότητας)
  • Κεντρικό οριακό θεώρημα
  • Διαστήματα εμπιστοσύνης
• Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων (t-test)
  • Η έννοια της στατιστικής δοκιμασίας
  • Η δοκιμασία του Student t-test
  • Διάστημα αξιοπιστίας
  • Σχέση μεταξύ διαστήματος αξιοπιστίας και στατιστικής σημαντικότητας
  • Προϋποθέσεις εφαρμογής της δοκιμασίας t-test
  • Η δοκιμασία t-test για παρατηρήσεις κατά ζεύγη (προϋποθέσεις εφαρμογής της δοκιμασίας)
  • Ζ-τεστ για ένα ποσοστό, για σύγκριση ποσοστών
  • Σφάλμα τύπου Ι και σφάλμα τύπου ΙΙ, μέγεθος δείγματος
  • Πολλαπλές συγκρίσεις
• Ανάλυση ποιοτικών δεδομένων (x²):
  • Η δοκιμασία x²ως κριτήριο συσχέτισης ποιοτικών χαρακτηριστικών
  • O τετράπτυχος πίνακας
  • ΟR and 95%CI (διαφορά με RR)
  • H δοκιμασία x²ως κριτήριο της διαφοράς δύο αναλογιών (ποσοστών)
  • H δοκιμασία x²για σύγκριση ποιοτικών παρατηρήσεων κατά ζεύγη (McNemar)
  • Πλασματικές συσχετίσεις και διαστρωμάτωση
  • Μέγεθος δείγματος
  • Πολλαπλές συγκρίσεις
• Ανάλυση διακύμανσης
  • Ανάλυση διακύμανσης προς έναν παράγοντα
  • Ανάλυση διακύμανσης προς δύο ή περισσότερους παράγοντες
  • Ανάλυση διακύμανσης προς δύο ή περισσότερους παράγοντες με αλληλεπίδραση
  • Πολυμεταβλητή ανάλυση διακύμανσης
• Σχέση μεταξύ ποσοτικών χαρακτηριστικών, συσχέτιση (Correlation).
  • Σχέση μεταξύ ποσοτικών χαρακτηριστικών, συσχέτιση (Correlation)
  • Η έννοια της στατιστικής συσχέτισης και της στατιστικής εξάρτησης (παλινδρόμησης)
  • Το διάγραμμα συσχέτισης (ή εξάρτησης) δύο ποσοτικών χαρακτηριστικών
  • Η παραμετρική μέθοδος διερεύνησης της στατιστικής εξάρτησης
  • Η εξίσωση ευθύγραμμης εξάρτησης και ο συντελεστής (Pearson)
  • Στατιστικές προϋποθέσεις εφαρμογής της πολλαπλής γραμμικής εξάρτησης (περιληπτικά)
  • Χρησιμότητα των αποτελεσμάτων της πολλαπλής γραμμικής εξάρτησης: πρόβλεψη ή ερμηνεία
• Λογιστική Παλινδρόμηση και Ανάλυση επιβίωσης
  • Λογιστική παλινδρόμηση με δίτομη έκβαση
  • Λογιστική παλινδρόμηση με >2 εκβάσεις
  • Ανάλυση επιβίωσης (survival analysis)
  • EκτιμητέςKaplan-Meier (Log-rank test)
  • Cox Regression
• Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα των μη παραμετρικών δοκιμασιών, οι κυριότερες μη παραμετρικές δοκιμασίες σειράς (Wilcoxon test, Mann-Whitney U test, Kruskal Wallis test, ο μη παραμετρικός συντελεστής συσχέτισης σειράς του Spearman)
• Diagnostic tests – metrics
• ROC curve
• Συστηματικές Ανασκοπήσεις και Μετά-αναλύσεις
  • Pooling data
  • Dealing with heterogeneity
  • Publication bias
  • Do-s and don’t-s
  • How to structure a systematic review or meta-analysis
• Neurogenetics
  • Important definitions
  • Hardy-Weinberg Equilibrium (HWE)
  • Genetic Models
  • Statistical Analysis
• Επιδημιολογία
  • Χρησιμότητα
  • Περιγραφικές έννοιες
  • Αναλυτική Επιδημιολογία
  • Σχεδιασμοί μελετών
  • Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα
  • Τύποι σφαλμάτων
  • Συγχυτικοί παράγοντες

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

Η Γλώσσα αξιολόγησης είναι η ελληνική.

Χρησιμοποιείται η Διαμορφωτική αξιολόγηση από τη συμμετοχή των φοιτητών στις διαλέξεις και η Συμπερασματική στο τέλος του εξαμήνου όπου οι Μεταπτυχιακοί φοιτητές συμμετέχουν σε γραπτές εξετάσεις (ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής και ερωτήσεις σύντομης απάντησης).

Τα κριτήρια αξιολόγησης γνωστοποιούνται στην πρώτη διάλεξη είναι δημοσιοποιημένα στην ιστοσελίδα του ΠΜΣ και είναι προσβάσιμα από τους φοιτητές

ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:  Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

1. M. Clarke and D. Cooke (1983) A Basic Course in Statistics. Edward Arnold, London
2. Τριχόπουλος, Α. Τζώνου & Κ. Κατσουγιάννη (2000) Βιοστατιστική. Παρισιάνος, Αθήνα.
3. G. Altman (1991) Practical Statistics for Medical Research. Chapman & Hall, London.
4. Στατιστική: Θεωρία – Εφαρμογές – Παραδείγματα στην R Συλλογικό έργο: Φ. Κολυβά, Ευθυμία Μπόρα-Σέντα, Χαράλαμπος Μπράτσας Εκδόσεις Ζήτη 2017960-456-511-7
5. Biostatistics: A foundation for analysis in the health sciences. Wayne W. Daniel, Chad L. Cross, Wiley2018    978-1-119-49657-1