MEDICAL INFORMATION

ΙΑΤΡΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

MEDICAL INFORMATION

Lesson Code: BE0901

Professor in charge: Theodorou Kyriaki, Professor

Other Teachers: Τσούγκος Ιωάννης, Κουτσιαρής Αριστοτέλης, Καρπέτας Γεώργιος, Κυλινδρής Θωμάς

ECTS: 2.00

Type|Type of Course: OP | BACKGROUND

Teaching Semester: 14th Semester

Hours per week: 2 hours

Total Time (Teaching Hours + Student Workload) 54 Hours

Prerequisites: NO

Language of Instruction: Greek

Available for Erasmus: YES

Semester Lectures: Coming Soon…

Teaching Method:

Lectures in the auditorium, training and practice in the laboratory.

MANDATORY PRESENTATIONS

ΟΧΙ (υποχρεωτική παρουσία ΜΟΝΟ στις εργαστηριακές ασκήσεις)

Χρήση προσωπικών σταθμών εργασίας (ΗΥ) ανά άτομο. Επικοινωνία με τους φοιτητές μέσω της εκπαιδευτικής πλατφόρμας  e-class για την ενημέρωση των φοιτητών, την προβολή και διάθεση των διαφανειών των διαλέξεων, την παροχή εκπαιδευτικού υλικού την ανάθεση και λήψη εργασιών  προς τους φοιτητές. 


Evaluation Method: short answer questions,

Public presentation of work,

Solving problems.


Objective Objectives/Desired Results: Το μάθημα εμβαθύνει στις χρήση των ΤΠΕ που και των εφαρμογών τους στον ιατρικό κλάδο.

H ύλη του μαθήματος στοχεύει στην κατανόηση των μεθόδων και σχημάτων αποθήκευσης δεδομένων και πληροφοριών στις βιοιατρικές επιστήμες. Επίσης, αναφέρεται στην ανάγκη υιοθέτησης προτύπων αναπαράσταση και μετάδοσης δεδομένων και ιατρικών πληροφοριών καθώς και στην παρουσίαση αυτών. Εισάγεται η έννοια της αλληλεπίδρασης του γνωσιακού αυτού πλέγματος με τον άνθρωπο με τη χρήση φυσικής γλώσσας αλλά και με τις μηχανές (ΗΥ).

Τέλος, στόχο του μαθήματος αποτελεί η κατανόηση από τους σπουδαστές των διαθέσιμων δυνατοτήτων που παρέχει η τεχνολογία πληροφοριών και επικοινωνιών στη δημιουργία, αποθήκευση, διάδοση και χρήση της δομημένης ιατρικής γνώσης καθώς και στην επίδειξη των δυνατοτήτων αυτών στη διευκόλυνση του ιατρικού έργου.

Upon successful completion of the course, the student will be able to: 

  • Έχει γνώσει πως καταρτίζεται ο ηλεκτρονικός ιατρικός φάκελος ασθενούς.
  • Κατανοεί την ανάγκη χρήσης προτύπων για την περιγραφή των διαγνωστικών, θεραπευτικών ενεργειών  και των ανατομικών πληροφοριών.
  • Κατανοεί τους πιθανούς κινδύνους ασφαλείας και που απορρέουν από τη συγκέντρωση ιατρικών δεδομένων στα πληροφοριακά συστήματα.
  • Έχει γνώση των διαφορετικών κωδικοποιήσεων διάγνωσής και προσδιορισμού που χρησιμοποιούνται.
  • Έχει γνώση της ανάγκης και της λειτουργίας των βάσεων ιατρικών δεδομένων.
  • Κατανοεί την έννοια της μοντελοποίησης των κλινικών εργασιών.
  • Χρησιμοποιεί βάσεις  δεδομένων και γνώσης για την ανάκτηση ιατρικών πληροφοριών και δεδομένων.

General Skills

Search, analysis and synthesis of data and information, using the necessary technologies

Adaptation to new situations

Decision making

Autonomous work

Teamwork

Work in an interdisciplinary environment


Course URL : http://eclass.uth.gr/eclass/courses/SEYA112/

Course Description: 1. Οργάνωση με χαρτί και οργάνωση με τη βοήθεια πληροφορικών συστημάτων. Πληροφοριακά Συστήματα Διαχείρισης Υγειονομικών (HIS).
2. Συστήματα διαχείρισης ηλεκτρονικού φακέλου ασθενούς (EHR).
3. Ασφάλεια ιατρικών δεδομένων κατά την αποθήκευση και την μετάδοσή τους. Η ανάγκη της κρυπτογράφησης.
4. Οργανισμοί προτυποποίησης. Πρότυπα λειτουργίας και κωδικοποίηση δεδομένων. ISO/CEN 13606, HL7, SNOMED CT, MeSH, UMLS, LOINC, ICD-9/10, DICOM, RadLex.
5. Δομή και αρχές λειτουργίας των βάσεων δεδομένων.
6. Μοντελοποίηση κλινικών πρακτικών.
7. Όροι, ορολογίες, λεξιλόγια και ονοματολογίες.
8. Υλοποίηση συστημάτων EHR με τη βοήθεια βάσεων δεδομένων (εφαρμογές στην διαχείριση ιατρικών δεδομένων.
9. Επιδημιολογικές πληροφορίες – βελτιστοποίηση –ανίχνευση σφαλμάτων λαθών βελτιστοποίηση των παρεχομένων υπηρεσιών υγείας.
10. Από τα δεδομένα στη γνώση – Γνωσιακή επιστήμη και Γνωσιακές βάσεις.
11. Οδηγίες Κατευθυντήριες γραμμές και λήψη αποφάσεων.
12. Τεχνολογία και αρχιτεκτονική πληροφοριακών συστημάτων υγείας .
13. Πολλαπλή αποτίμηση των ολοκληρωμένων πληροφοριακών συστημάτων.
14. Αναζήτηση ιατρικών πληροφοριών σε πηγές (βάσεις δεδομένων,- γνώσης). Συστηματική ανασκόπηση και μετα-ανάλυση. Εισαγωγή στην ιατρική βασισμένη σε ενδείξεις (evidence based medicine).

Recommended reading: -Suggested Bibliography:

Alan Evans, Kendall Martin, Mary Anne Poatsy "Introduction to Informatics" Theory and Practice, Kritiki Publications 2014.

Ed. Shortlife, Cimino J. Βιοπληροφορική Εφαρμογές υπολογιστών στη φροντίδα υγείας και τη βιοιατρική. Broken Hill Publishers 2013.

-Related scientific journals:


Τμημα Ιατρικής - Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
en_GBEnglish
Μετάβαση στο περιεχόμενο