MEDICAL INFORMATION II
December 14, 2023
2024-02-20 16:11
ΙΑΤΡΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΙΙ
MEDICAL INFORMATION II
| Lesson Code: |
BE0902
|
|
| Professor in charge: |
Tsougos Chrysovalantis – Ioannis, Professor
|
|
| Other Teachers: |
Θεοδώρου Κυριακή, Κουτσιαρής Αριστοτέλης, Καρπέτας Γεώργιος, Κυλινδρής Θωμάς
|
|
| ECTS: |
2.00
|
|
| Type|Type of Course: |
ΕΠ | ΥΠΟΒΆΘΡΟΥ
|
|
| Teaching Semester: |
13th Semester
|
|
| Hours per week: |
2 hours
|
|
| Total Time (Teaching Hours + Student Workload) |
54 Hours
|
|
| Prerequisites: |
NO
|
|
| Language of Instruction: |
Greek
|
|
| Available for Erasmus: |
YES
|
|
| Semester Lectures: |
Coming Soon…
|
|
| Teaching Method: |
Διαλέξεις στο αμφιθέατρο, εκπαίδευση και εξάσκηση στο εργαστήριο. ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΕΣ ΠΑΡΟΥΣΙΕΣ Στο εργαστηριακό μέρος του μαθήματος. Χρήση προσωπικών σταθμών εργασίας (ΗΥ) ανά άτομο. Επικοινωνία με τους φοιτητές μέσω της εκπαιδευτικής πλατφόρμας e-class για την ενημέρωση των φοιτητών, την προβολή και διάθεση των διαφανειών των διαλέξεων, την παροχή εκπαιδευτικού υλικού την ανάθεση και λήψη εργασιών προς τους φοιτητές.
|
|
| Evaluation Method: |
Ερωτήσεις σύντομης απάντησης,
Δημόσια παρουσίαση εργασίας,
Επίλυση προβλημάτων.
|
|
| Objective Objectives/Desired Results: |
Το μάθημα εμβαθύνει στις χρήση των ΤΠΕ που και των εφαρμογών τους στον ιατρικό κλάδο με έμφαση στις τεχνολογίες υποστήριξης αποφάσεων.
H ύλη του μαθήματος στοχεύει στην κατανόηση της θεωρίας και των μεθόδων που αφορούν στη δημιουργία και λειτουργία συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων με τη βοήθεια ΗΥ. Γίνεται παρουσίαση των διαφορετικών απεικονιστικών τρόπων ανατομικών πληροφοριών. Εισάγονται οι έννοιες της απομεμακρυσμένης ιατρικής φροντίδας και πράξης, της παρακολούθησης βιοιατρικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο σε ασθενείς εντός και εκτός κλινικής.
Τέλος, στόχο του μαθήματος αποτελεί η κατανόηση από τους σπουδαστές των διαθέσιμων δυνατοτήτων που παρέχει η τεχνολογία πληροφοριών και επικοινωνιών στη δημιουργία, αποθήκευση, διάδοση και χρήση της δομημένης ιατρικής γνώσης καθώς και στην επίδειξη των δυνατοτήτων αυτών στη διευκόλυνση του ιατρικού έργου.
Upon successful completion of the course, the student will be able to:
• Έχει γνώση των σχεδιαστικών παραμέτρων και τη σύνδεσή τους με τα συστήματα ηλεκτρονικού φακέλου.
• Κατανοεί και διακρίνει τα όρια των συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων .
• Έχει γνώση των συστημάτων αρχειοθέτησης ιατρικών εικόνων και την σύνδεσή τους στο ιατρικό φάκελο ασθενούς.
• Κατανοεί τη δυνατότητα αυτόματης εξαγωγής πληροφοριών από απλό κείμενο.
• Χρησιμοποιεί βάσεις δεδομένων αλληλουχιών που βρίσκονται στο διαδίκτυο για την αναζήτηση γονιδίων και εκτελεί συγκρίσεις μεταξύ αλληλουχιών.
• Κατανοεί τις επιμέρους εξετάσεις που μπορούν να πραγματοποιηθούν απομακρυσμένα
• Έχει γνώση των λειτουργικών περιορισμών που περιορίζουν την εφαρμογή τηλεϊατρικών διαγνώσεων.
• Χρησιμοποίει εργαλεία λογισμικού διαθέσιμα στο διαδίκτυο για την εκπαίδευσή και αξιολόγηση της γνώσης του.
General Skills
Search, analysis and synthesis of data and information, using the necessary technologies
Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
Λήψη αποφάσεων
Autonomous work
Teamwork
Work in an international environment
Work in an interdisciplinary environment
Παράγωγή νέων ερευνητικών ιδεών Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
Promotion of free, creative and inductive thinking
|
|
| Course URL : |
http://eclass.uth.gr/eclass/courses/SEYA274/
|
|
| Course Description: |
|
|
| Recommended reading: |
-Suggested Bibliography:
Alan Evans, Kendall Martin, Mary Anne Poatsy “Εισαγωγή στη Πληροφορική» Θεωρία και Πράξη, Εκδόσεις Κριτική 2014.
Ed. Shortlife, Cimino J. Βιοπληροφορική Εφαρμογές υπολογιστών στη φροντίδα υγείας και τη βιοιατρική. Broken Hill Publishers 2013.
-Related scientific journals:
|
|
|
English 
Greek 