MEDICAL INFORMATION I
December 14, 2023
2023-12-14 10:37
ΙΑΤΡΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι
MEDICAL INFORMATION I
Lesson Code: |
BE0901
|
|
Professor in charge: |
Theodorou Kyriaki, Professor
|
|
Other Teachers: |
Τσούγκος Ιωάννης, Κουτσιαρής Αριστοτέλης, Καρπέτας Γεώργιος, Κυλινδρής Θωμάς
|
|
ECTS: |
2.00
|
|
Type|Type of Course: |
ΕΠ | ΥΠΟΒΆΘΡΟΥ
|
|
Teaching Semester: |
14o Εξάμηνο
|
|
Hours per week: |
2 hours
|
|
Total Time (Teaching Hours + Student Workload) |
54 Hours
|
|
Prerequisites: |
NO
|
|
Language of Instruction: |
Greek
|
|
Available for Erasmus: |
YES
|
|
Semester Lectures: |
Coming Soon…
|
|
Teaching Method: |
Διαλέξεις στο αμφιθέατρο, εκπαίδευση και εξάσκηση στο εργαστήριο. ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΕΣ ΠΑΡΟΥΣΙΕΣ Στο εργαστηριακό μέρος του μαθήματος. Χρήση προσωπικών σταθμών εργασίας (ΗΥ) ανά άτομο. Επικοινωνία με τους φοιτητές μέσω της εκπαιδευτικής πλατφόρμας e-class για την ενημέρωση των φοιτητών, την προβολή και διάθεση των διαφανειών των διαλέξεων, την παροχή εκπαιδευτικού υλικού την ανάθεση και λήψη εργασιών προς τους φοιτητές.
|
|
Evaluation Method: |
Ερωτήσεις σύντομης απάντησης,
Δημόσια παρουσίαση εργασίας,
Επίλυση προβλημάτων.
|
|
Objective Objectives/Desired Results: |
Το μάθημα εμβαθύνει στις χρήση των ΤΠΕ που και των εφαρμογών τους στον ιατρικό κλάδο. H ύλη του μαθήματος στοχεύει στην κατανόηση των μεθόδων και σχημάτων αποθήκευσης δεδομένων και πληροφοριών στις βιοιατρικές επιστήμες. Επίσης, αναφέρεται στην ανάγκη υιοθέτησης προτύπων αναπαράσταση και μετάδοσης δεδομένων και ιατρικών πληροφοριών καθώς και στην παρουσίαση αυτών. Εισάγεται η έννοια της αλληλεπίδρασης του γνωσιακού αυτού πλέγματος με τον άνθρωπο με τη χρήση φυσικής γλώσσας αλλά και με τις μηχανές (ΗΥ). Τέλος, στόχο του μαθήματος αποτελεί η κατανόηση από τους σπουδαστές των διαθέσιμων δυνατοτήτων που παρέχει η τεχνολογία πληροφοριών και επικοινωνιών στη δημιουργία, αποθήκευση, διάδοση και χρήση της δομημένης ιατρικής γνώσης καθώς και στην επίδειξη των δυνατοτήτων αυτών στη διευκόλυνση του ιατρικού έργου.
Upon successful completion of the course, the student will be able to: • Έχει γνώσει πως καταρτίζεται ο ηλεκτρονικός ιατρικός φάκελος ασθενούς. • Κατανοεί την ανάγκη χρήσης προτύπων για την περιγραφή των διαγνωστικών, θεραπευτικών ενεργειών και των ανατομικών πληροφοριών. • Κατανοεί τους πιθανούς κινδύνους ασφαλείας και που απορρέουν από τη συγκέντρωση ιατρικών δεδομένων στα πληροφοριακά συστήματα. • Έχει γνώση των διαφορετικών κωδικοποιήσεων διάγνωσής και προσδιορισμού που χρησιμοποιούνται. • Έχει γνώση της ανάγκης και της λειτουργίας των βάσεων ιατρικών δεδομένων. • Κατανοεί την έννοια της μοντελοποίησης των κλινικών εργασιών. • Χρησιμοποιεί βάσεις δεδομένων και γνώσης για την ανάκτηση ιατρικών πληροφοριών και δεδομένων.
General Skills Search, analysis and synthesis of data and information, using the necessary technologies Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις Λήψη αποφάσεων Autonomous work Teamwork Work in an international environment Work in an interdisciplinary environment Παράγωγή νέων ερευνητικών ιδεών Σχεδιασμός και διαχείριση έργων Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής Promotion of free, creative and inductive thinking
|
|
Course URL : |
http://eclass.uth.gr/eclass/courses/SEYA112/
|
|
Course Description: |
|
|
Recommended reading: |
-Suggested Bibliography: Alan Evans, Kendall Martin, Mary Anne Poatsy “Εισαγωγή στη Πληροφορική» Θεωρία και Πράξη, Εκδόσεις Κριτική 2014. Ed. Shortlife, Cimino J. Βιοπληροφορική Εφαρμογές υπολογιστών στη φροντίδα υγείας και τη βιοιατρική. Broken Hill Publishers 2013.
-Related scientific journals:
|
|
|