Πρόσωπο με πρόσωπο στο εργαστήριο πληροφορικής του Τμήματος και στο αμφιθέατρο.

Υποχρεωτική παρακολούθηση του Εργαστηρίου του μαθήματος

Χρήση του στατιστικού πακέτου SPSS.

Use of T.P.E. in communication with students (website, e-mail, etc.)

Η Στατιστική αποτελεί τον πυρήνα της σύγχρονης επιστημονικής μεθοδολογίας. Ο ρόλος της είναι ο πλέον σημαντικός στην ιατρική έρευνα και πράξη. Με τη γνώση της είμαστε σε θέση να διεξάγουμε  επιστημονική έρευνα και να εκτιμούμε σωστά τα πορίσματα μελετών. Η στατιστική είναι απαραίτητη για το σχεδιασμό πειραμάτων και μελετών, της ανάλυσης και παρουσίασης αυτών, και την αξιοποίησή τους στην εξαγωγή συμπερασμάτων.

Στο μάθημα αυτό γίνεται εφαρμογή της θεωρίας, με τη βοήθεια του υπολογιστή και τη χρήση του στατιστικού προγράμματος SPSS

The specific objectives of the course are specialized in the following intended learning outcomes:

Upon successful completion of the course, the student will be able to:

He/she will be able to use the acquired knowledge in order to:

• να εισάγει και να διαχειρίζεται ιατρικά δεδομένα στο SPSS
• να διεξάγει περιγραφική στατιστική ανάλυση δεδομένων από κλινικές μελέτες, δηλαδή να παρουσιάζει συνοπτικά τα διαθέσιμα δεδομένα (με γραφικές και ποσοτικές μεθόδους περιγραφής δεδομένων)
• να διεξάγει στατιστικές αναλύσεις ιατρικών δεδομένων από κλινικές μελέτες χρησιμοποιώντας ιατρικές στατιστικές μεθόδους (όπως t-test, ANOVA, χ2 test, Λόγος αναλογιών, Διαγνωστικοί έλεγχοι-ROC ανάλυση, Παλινδρόμηση, Μη-παραμετρικοί έλεγχοι, Ανάλυση επιβίωσης, Σχεδιασμός και Ανάλυση κλινικών μελετών,  Μετα-Ανάλυση)
• να παρουσιάζει τα αποτελέσματα των στατιστικών αναλύσεων των δεδομένων από κλινικές μελέτες
• να ερμηνεύει τα αποτελέσματα των στατιστικών αναλύσεων των δεδομένων από κλινικές μελέτες
• να μπορεί να συνεργαστεί με συμφοιτητές για έρευνα και ανάλυση της διεθνούς ιατρικής βιβλιογραφίας

General Skills

Search, analysis and synthesis of data and information, using the necessary technologies

Decision making

Autonomous work

Promotion of free, creative and inductive thinking

Section 1

Πιθανότητες (Probabilities)

Section 2

Γραφικές και Ποσοτικές μέθοδοι περιγραφής δεδομένων

Section 3

Κανονική κατανομή

Section 4

t-test για ζευγαρωτές παρατηρήσεις

Section 5

t-test για δύο ανεξάρτητα δείγματα

Section 6

Ανάλυση διασποράς

Section 7

Σύγκριση ποσοστών

Section 8

Πίνακες συνάφειας -χ2 test

Section 9

Λόγος αναλογιών

Section 10

Διαγνωστικοί έλεγχοι

Section 11

Συντελεστής συσχέτισης

Section 12

Γραμμική παλινδρόμηση

Ενότητα 13

Μη-παραμετρικοί έλεγχοι

Ενότητα 14

Ανάλυση επιβίωσης

Ενότητα 15

Σχεδιασμός και Ανάλυση κλινικών μελετών

Ενότητα 16

Μετα-Ανάλυση

 Κάθε ενότητα ακολουθείται από εργαστηριακές ασκήσεις με χρήση του στατιστικού πακέτου SPSS σε Η/Υ.

Teaching notes are distributed:

1. Ζιντζαράς Ηλίας (2008). ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΕ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ. Ανάλυση Δεδομένων με τη βοήθεια Στατιστικών πακέτων (SPSS)
   (available on the course website as well as teaching materials)

In addition, the following bibliography is indicated

1. DENNIS HOWITT, DUNCAN CRAMER (Επιμέλεια: Σ. Κοντάκος). Στατιστική με το SPSS 16.0. Εκδόσεις Κλειδάριθμος
2. Carver and Nash (2006). Doing data analysis with SPSS version 18.