ΙΑΤΡΙΚΗ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

MEDICAL AND COMPUTER STATISTICS

Lesson Code:	BE0400

Professor in charge:	Ilias Zintzaras, Professor

Other Teachers:	Μπρότσης Θεόδωρος

ECTS:	4.00

Type\|Type of Course:	ΥΠ \| ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΉΣ ΠΕΡΙΟΧΉΣ

Teaching Semester:	1st Semester

Hours per week:	4 Ώρες

Total Time (Teaching Hours + Student Workload)	108 Ώρες

Prerequisites:	NO

Language of Instruction:	ΕΛΛΗΝΙΚΗ

Available for Erasmus:	NO

Semester Lectures:	Coming Soon…

Teaching Method:	Πρόσωπο με πρόσωπο στο εργαστήριο πληροφορικής του Τμήματος και στο αμφιθέατρο. Υποχρεωτική παρακολούθηση του Εργαστηρίου του μαθήματος Χρήση του στατιστικού πακέτου SPSS. Χρήση Τ.Π.Ε. στην επικοινωνία με τους φοιτητές (ιστοσελίδα, e-mail κ.λπ.)

Evaluation Method:	Γραπτή τελική εξέταση στα Ελληνικά η οποία περιλαμβάνει την ανάλυση τόσο πραγματικών όσο και εκπαιδευτικών συνόλων δεδομένων με δοκιμασία πολλαπλής επιλογής και δοκιμασία επίλυσης προβλημάτων. Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου δίνονται υποχρεωτικές, συνήθως ατομικές, εργασίες.

Objective Objectives/Desired Results:	Η Στατιστική αποτελεί τον πυρήνα της σύγχρονης επιστημονικής μεθοδολογίας. Ο ρόλος της είναι ο πλέον σημαντικός στην ιατρική έρευνα και πράξη. Με τη γνώση της είμαστε σε θέση να διεξάγουμε επιστημονική έρευνα και να εκτιμούμε σωστά τα πορίσματα μελετών. Η στατιστική είναι απαραίτητη για το σχεδιασμό πειραμάτων και μελετών, της ανάλυσης και παρουσίασης αυτών, και την αξιοποίησή τους στην εξαγωγή συμπερασμάτων. Στο μάθημα αυτό γίνεται εφαρμογή της θεωρίας, με τη βοήθεια του υπολογιστή και τη χρήση του στατιστικού προγράμματος SPSS The specific objectives of the course are specialized in the following intended learning outcomes: Upon successful completion of the course, the student will be able to: He/she will be able to use the acquired knowledge in order to: • να εισάγει και να διαχειρίζεται ιατρικά δεδομένα στο SPSS • να διεξάγει περιγραφική στατιστική ανάλυση δεδομένων από κλινικές μελέτες, δηλαδή να παρουσιάζει συνοπτικά τα διαθέσιμα δεδομένα (με γραφικές και ποσοτικές μεθόδους περιγραφής δεδομένων) • να διεξάγει στατιστικές αναλύσεις ιατρικών δεδομένων από κλινικές μελέτες χρησιμοποιώντας ιατρικές στατιστικές μεθόδους (όπως t-test, ANOVA, χ2 test, Λόγος αναλογιών, Διαγνωστικοί έλεγχοι-ROC ανάλυση, Παλινδρόμηση, Μη-παραμετρικοί έλεγχοι, Ανάλυση επιβίωσης, Σχεδιασμός και Ανάλυση κλινικών μελετών, Μετα-Ανάλυση) • να παρουσιάζει τα αποτελέσματα των στατιστικών αναλύσεων των δεδομένων από κλινικές μελέτες • να ερμηνεύει τα αποτελέσματα των στατιστικών αναλύσεων των δεδομένων από κλινικές μελέτες • να μπορεί να συνεργαστεί με συμφοιτητές για έρευνα και ανάλυση της διεθνούς ιατρικής βιβλιογραφίας General Skills Search, analysis and synthesis of data and information, using the necessary technologies Λήψη αποφάσεων Autonomous work Promotion of free, creative and inductive thinking

Course URL :	https://biomath.med.uth.gr

Course Description:	Ενότητα 1<br /> Πιθανότητες (Probabilities)<br /> Ενότητα 2<br /> Γραφικές και Ποσοτικές μέθοδοι περιγραφής δεδομένων<br /> Ενότητα 3<br /> Κανονική κατανομή<br /> Ενότητα 4<br /> t-test για ζευγαρωτές παρατηρήσεις<br /> Ενότητα 5<br /> t-test για δύο ανεξάρτητα δείγματα<br /> Ενότητα 6<br /> Ανάλυση διασποράς<br /> Ενότητα 7<br /> Σύγκριση ποσοστών<br /> Ενότητα 8<br /> Πίνακες συνάφειας -χ2 test<br /> Ενότητα 9<br /> Λόγος αναλογιών<br /> Ενότητα 10<br /> Διαγνωστικοί έλεγχοι<br /> Ενότητα 11<br /> Συντελεστής συσχέτισης<br /> Ενότητα 12<br /> Γραμμική παλινδρόμηση<br /> Ενότητα 13<br /> Μη-παραμετρικοί έλεγχοι<br /> Ενότητα 14<br /> Ανάλυση επιβίωσης<br /> Ενότητα 15<br /> Σχεδιασμός και Ανάλυση κλινικών μελετών<br /> Ενότητα 16<br /> Μετα-Ανάλυση</p> <p>Κάθε ενότητα ακολουθείται από εργαστηριακές ασκήσεις με χρήση του στατιστικού πακέτου SPSS σε Η/Υ.

Recommended reading:	Διανέμονται οι διδακτικές σημειώσεις: 1. Ζιντζαράς Ηλίας (2008). ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΕ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ. Ανάλυση Δεδομένων με τη βοήθεια Στατιστικών πακέτων (SPSS) (διαθέσιμες στην ιστοσελίδα του μαθήματος καθώς και διδακτικό υλικό) Επιπλέον ενδεικτικά αναφέρεται η ακόλουθη βιβλιογραφία 1. DENNIS HOWITT, DUNCAN CRAMER (Επιμέλεια: Σ. Κοντάκος). Στατιστική με το SPSS 16.0. Εκδόσεις Κλειδάριθμος 2. Carver and Nash (2006). Doing data analysis with SPSS version 18.

MEDICAL AND COMPUTER STATISTICS

MEDICAL AND COMPUTER STATISTICS

MEDICAL AND COMPUTER STATISTICS

Sign up to Newsletter of the Department of Medicine

Relatively

Useful

Connect Us